ÁlamoConsulting, además de ofrecer soluciones a las necesidades actuales en movilidad en un mercado cada vez más cambiante, desempeña desde hace tiempo una labor de investigación de las posibilidades que presentan la tecnología y el entorno móvil, a través de la realización de diversos proyectos I+D. 

OBJETIVOS DEL CATÁLOGO DE PROYECTOS I+D

• Proporcionar una nueva generación de servicios en movilidad para incrementar nuestro porfolio, con el móvil como punto de interacción, y proveedor de servicio, aprovechando las ventajas de las  tecnologías de terminal y entorno móvil.

• Analizar, definir, implementar y explotar las capacidades de los dispositivos móviles como herramientas de uso cotidiano del cliente y de la empresa.

• Ofrecer soluciones y productos que permitan a la empresa incorporar un nuevo concepto de acceso a servicios: priorizar la experiencia de usuario, aprovechando los nuevos interfaces de acceso móviles.

La interoperabilidad semántica aplicada al ámbito de la Salud pretende facilitar la codificación, transmisión y uso de la información entre distintos actores del área sanitaria (servicios de salud, proveedores, pacientes y ciudadanos).

En esta línea, ÁlamoConsulting ha realizado un proyecto de I+D destinado a la conceptualización, diseño y construcción de un prototipo de plataforma de intercambio e interpretación de información de sistemas EHR (Electronic Health Record o Historia Clínica Electrónica) abierta y con capacidad de intercomunicación con aplicaciones preexistentes de Sistemas Sanitarios nacionales e internacionales, que utilice las capacidades de las ontologías y los mecanismos de razonamiento asociados para conseguir un cierto nivel de interoperabilidad semántica. La plataforma se basa en la especificación de información clínica mediante arquetipos como pieza clave para lograr el nivel de interoperabilidad deseado.

Los resultados principales obtenidos en el proyecto consisten en una Plataforma Tecnológica de integración de información sanitaria y la solución de mercado CodisFar, construida a partir de esa plataforma. El principal objetivo que se pretende cubrir con la aplicación CodisFar es la sistematización de la validación farmacéutica del Servicio de Farmacia Hospitalaria, mediante la integración de los datos clínicos de distintos sistemas de información del centro (Tratamientos, Analíticas e Historia Clínica), la selección de los pacientes candidatos a tener un problema relacionado con los medicamentos (PRM) y la realización por el farmacéutico de recomendaciones al médico prescriptor.

La herramienta se concibe como un complemento a la validación tradicional por la necesidad detectada de sacar el máximo valor añadido del esfuerzo de los Servicios de Farmacia en la revisión en profundidad todos los tratamientos con objeto de conseguir una administración adecuada de la farmacoterapia en todos los pacientes hospitalizados.

Como siguiente paso en la evolución del proyecto, una vez finalizado el desarrollo y refinada la plataforma gracias a su uso cotidiano y sistemático en el hospital, se plantea la oportunidad de incorporar a otros hospitales al proyecto. Con ello se pretende convertir la iniciativa actual en un proyecto colaborativo que, mediante la aportación y dirección conjunta de todos los socios, obtenga el empuje necesario para que la solución informática evolucione funcionalmente y crezca en prestaciones y servicios.

Proyecto cofinanciado por la Comunidad Autónoma de Madrid y la Unión Europea.
Plan de Innovación Empresarial.

El Proyecto Clinical DSS pretende llevar a cabo la conceptualización, diseño y posterior desarrollo de una arquitectura de componentes software que permitan ofrecer las funcionalidades completas de un sistema de soporte a la toma de decisiones clínicas y asistenciales, basada en estándares de común aceptación y con alto grado de interoperabilidad con otros sistemas clínicos y/o asistenciales.

El Proyecto Clinical DSS persigue desplegar dos bloques de funcionalidades principales:

• Apoyo directo a la toma de decisiones clínicas: aportación de una herramienta que detecte eventos relevantes (situaciones de riesgo, información complementaria, circunstancias especiales, etc) y presentación a los profesionales (médicos, enfermeras... ), en función de su perfil y con independencia de la herramienta que empleen en su trabajo diario.

• Análisis de decisiones y deducción de reglas: conjunto de funcionalidades que permitan la evolución y depuración de las reglas utilizadas en los casos clínicos soportados por la herramienta y aseguran la constante actualización del sistema para conseguir un mayor nivel de adecuación a la realidad de la práctica clínica, gracias a la aplcación de estudios estadísticos, técnicas de Aprendizaje Automático y Data Mining.